选择茎叶图的茎和叶时，应该考虑哪些数据特征

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1. 数据的范围和分布：茎叶图适用于小批量数据，能够清晰展示数据的分布形态、离散程度以及是否存在对称性、集中度和离群点等特征。如果数据量较大且分布较广，可以适当增大茎的间隔；如果数据较为集中，可以减小茎的间隔以更清晰地展示分布。

2. 数据的位数和精度：通常将数据的高位数作为茎，低位数作为叶。例如，对于两位数的数据，茎是十位数，叶是个位数；对于三位数或小数数据，可以根据需要调整茎和叶的划分方式。对于小数数据，可以将整数部分作为茎，小数部分作为叶。

3. 数据的可视化需求：茎叶图保留了原始数据的信息，适合用于展示数据的频率分布、形状和范围。通过茎叶图，可以快速识别数据的集中趋势、离散程度和异常值。

4. 数据的特殊性质：对于负数或特殊格式的数据（如带有小数点的数据），可以通过调整茎和叶的划分方式来处理。例如，负数可以将负号作为茎的一部分，或者将小数点后的数字作为叶。

5. 数据的可读性和灵活性：茎叶图的构建简单，易于理解和解释，尤其适用于初学者。在某些情况下，可以使用双茎或半茎来处理更宽的数据范围或更细致的分析需求。

选择茎和叶时，需要根据数据的具体特点和分析需求来灵活调整，以确保茎叶图能够清晰、准确地展示数据的分布特征。

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