QQ附近的人是否会推荐高频互动的用户

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QQ的“附近的人”功能主要是基于地理位置进行推荐的，而不是基于用户之间的互动频率。例如，提到QQ、陌陌和微信都有基于“附近的人”或群组设计的社交推荐机制，但并未明确指出会根据互动频率进行推荐。详细描述了QQ推荐联系人的机制，主要依据包括通讯录信息、QQ好友信息以及用户行为数据，但并未提到互动频率作为推荐的重要因素。

中提到QQ的好友推荐算法会分析用户的社交关系和互动频率，但这主要是为了扩展用户的社交圈，并非专门针对“附近的人”功能。可以得出结论：QQ的“附近的人”功能不会特别推荐那些与用户有高频互动的用户。

QQ“附近的人”功能的最新更新主要包括以下几个方面：

1. 隐私保护功能：

用户可以轻松关闭“附近的人”功能，以保护个人隐私。这一功能的关闭操作非常简单，只需在个人主页的设置中找到“隐私设置”，然后关闭“附近的人”选项即可。

2. 界面调整：

在2024版QQ中，“附近的人”功能的入口可能由于界面布局的调整而变得不那么显眼。用户需要通过点击QQ主界面下方的“动态”选项，然后在动态页面中找到并点击“附近”，才能查看和使用该功能。

3. 功能整合与优化：

在手机QQ5.4版本中，“附近的人”功能进行了整合，将“附近的人”列表、“附近的群”、“活动”、“约会”、“热聊”等入口全部整合到一个界面下，简化了用户的操作流程。

约会功能也进行了小幅升级，增加了“同行”项目，方便用户与陌生人搭伴旅行。

4. 黑科技功能：

最新的QQ秀版本中，“附近的人”功能进行了改版，用户可以手动切换附近人的位置，并支持自动打招呼发消息。

5. 魅力值与语聊大厅：

在手机QQ5.6版本中，“附近”功能新增了“魅力值”和“QQ语聊大厅”两大功能。用户可以通过完善资料和与附近好友互动来提升自己的“魅力值”，同时可以在“语聊大厅”中进行语音聊天。

QQ“附近的人”功能的最新更新主要集中在隐私保护、界面调整、功能整合与优化、黑科技功能以及新增的魅力值和语聊大厅等方面。

QQ如何处理用户隐私和地理位置数据？

QQ在处理用户隐私和地理位置数据方面采取了多项措施，以确保用户信息的安全和隐私保护。以下是QQ处理用户隐私和地理位置数据的主要方式：

1. 个人信息收集：

QQ在用户注册、使用服务时会收集包括昵称、头像、手机号码、设备信息、操作日志等在内的多种信息，用于提供服务、优化体验和保障账号安全。

在特定功能使用时，如运动、通讯录、附近功能，会收集步数、联系人、地理位置等敏感信息。拒绝提供这些信息仅影响特定功能的使用，不影响其他功能的正常使用。

2. 第三方合作：

QQ与第三方合作，使用第三方SDK收集个人信息，但不会主动共享或转让至腾讯公司外的第三方，除非获得用户单独同意。

第三方合作伙伴会使用SDK收集设备信息、网络状态等，但QQ不会从第三方获取用户个人信息，除非为业务发展需要，并会严格遵守相关法律法规。

3. 信息存储与安全：

QQ将境内收集的用户个人信息存储于中国境内，不会跨境传输或存储，除非获得用户同意。

信息存储方式和期限根据服务目的和法律法规规定，一般情况下只在必要时间内存储。当服务停止运营时，QQ将删除或匿名化处理用户的个人信息。

4. 信息安全：

QQ采取技术手段和管理制度保护用户信息安全，包括防火墙、加密、访问控制等措施，确保个人信息处于合理安全水平。

QQ通过国家网络安全等级保护测评，建立专门的安全管理制度。

5. 用户权利：

用户可以通过指引查询、更正、删除个人信息，撤回同意、注销账号，设置隐私功能。

用户有权访问、更正、删除个人信息，以及拒绝提供某些信息。

6. 变更与未成年人保护：

QQ会根据法律法规和国家标准，对信息收集、使用进行变更，并保护未成年人的隐私。

对于未成年人，QQ要求事先取得监护人授权同意，仅在法律法规允许的情况下使用、对外提供或公开披露未成年人信息。

7. 其他：

QQ提供个性化推荐、支付服务、游戏互通等功能，用户在使用时需授权相关功能访问个人信息。

用户可以通过指引提供的途径联系QQ，获取更多隐私政策信息。

QQ在处理用户隐私和地理位置数据时，遵循透明度和合规性原则，确保用户信息的安全和隐私保护。

用户对QQ“附近的人”功能的满意度如何？

用户对QQ“附近的人”功能的满意度存在一定的分歧。以下是详细分析：

1. 积极方面：

社交拓展：许多用户认为QQ“附近的人”功能有助于结识新朋友，拓展社交圈。通过这一功能，用户可以快速找到与自己兴趣相投的人进行聊天和互动，参与社交活动，丰富生活乐趣。

商业推广：商家可以利用这一功能向附近用户推送优惠信息，提高品牌知名度。

紧急求助：在紧急情况下，用户可以通过这一功能寻找附近的亲朋好友或专业人士。

2. 消极方面：

隐私问题：许多用户对隐私保护表示担忧，担心位置信息泄露给不法分子。QQ团队调整了隐私设置，允许用户轻松关闭这一功能，减少与陌生人接触的机会。

技术问题：部分用户在使用过程中遇到“附近的人没回应”的问题，可能由于网络连接不稳定、隐私设置限制或功能本身的技术问题导致。

定位准确性：有用户反映该功能的距离定位可能不准确，特别是在远离基站的环境中。

3. 用户反馈：

用户对电脑端取消“附近的人”功能表示不满，认为该功能更适合手机使用，且电脑端地理位置信息的准确性较低，可能增加隐私泄露风险。

用户在不同设备上的使用体验也有所不同，部分用户对功能改进和更新有期待。

用户对QQ“附近的人”功能的满意度因个人需求和使用体验的不同而有所差异。

QQ在推荐系统中使用了哪些新技术或算法？

QQ在推荐系统中使用了多种新技术和算法，具体如下：

1. AI推荐技术：

QQ浏览器拥有超过4亿月活跃用户，为推荐系统提供了高质量的大样本数据集。近年来，QQ浏览器在AI和推荐技术方面经历了三次大规模重构和迭代，其推荐系统架构从下至上分为计算更多数据的底层和更复杂的上层模型。

推荐系统架构包括显式召回和隐性召回，其中隐性召回占据主曝光量90%以上，涉及ICF（Item-based Collaborative Filtering）和UCF（User-based Collaborative Filtering）算法。

2. 多任务学习和多目标融合：

排序模块使用了多种算法模型融合多任务学习的排序模型，包括用户特征、物品特征和多模态特征。多目标融合技术负责将多个目标融合成合理的方式排序。

推荐系统还采用了FM（Factorization Machine）、CIN（Cross-Net）和PLE（Position-wise Encoding）模型，以及分塔技术和pointwise+pairwise联合学习。

3. 大规模分布式机器学习平台：

QQ浏览器使用了大规模分布式机器学习平台“无量”，能够训练百亿级样本，生成TB级别模型，在线上达到毫秒级推理。

4. 预训练模型：

QQ浏览器团队开发了神舟预训练模型，用于NLP任务，以及视频多模型预训练，用于视频标题、简介、字幕等预训练。

兴趣点图谱的构建和神舟预训练模型在中文语言理解测评基准上的突破。

5. 搜索词推荐算法：

QQ浏览器中的搜索词推荐算法包括个性化词推荐、自动化补全搜索词、基于用户阅读文章推荐相关搜索词，以及在要求页展示与输入搜索词相关的其他搜索词。

6. 智能推荐系统：

QQ还引入了智能推荐系统，利用人工智能分析用户沟通方式和兴趣，推荐潜在朋友或群组，节省用户寻找合适社交圈的时间。

7. 音乐推荐系统：

QQ音乐采用了混合推荐算法，结合基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐，为用户生成个性化的推荐列表。

QQ音乐的推荐算法是一个复杂且不断发展的系统，它结合了用户行为数据、协同过滤、基于内容的推荐、个性化建模、实时推荐和社交因素。

QQ“附近的人”功能与其他社交平台类似功能的比较。

QQ的“附近的人”功能与其他社交平台的类似功能在功能设计和用户体验上有一些相似之处，但也存在一些差异。

相似之处

1. 基于地理位置的社交：

QQ、微信、MOMO、探探和Soul等平台都提供了基于地理位置的社交功能，用户可以通过这些功能找到附近的陌生人或朋友。

这些功能通常允许用户查看附近的人的列表，并通过发送消息或打招呼的方式建立联系。

2. 多样化的交流方式：

多个平台支持多种交流方式，包括文字、语音、视频等，用户可以根据自己的喜好选择合适的交流方式。

3. 隐私保护：

大多数平台都提供了隐私保护选项，用户可以选择仅让附近的人看到自己的动态或资料。

差异之处

1. 功能细节：

QQ的“附近的人”功能允许用户查看附近的人发布的动态，并发布自己的动态以增加曝光率。QQ还提供了约会功能，用户可以通过该功能找到附近的活动并报名参加。

微信的“附近的人”功能则更侧重于陌生人之间的社交，用户可以通过摇一摇、漂流瓶等功能实现陌生人之间的互动。

2. 商业应用：

微信的“附近的人”功能最初被用于营销，尤其对于本地商铺、服务提供者、社团和社群等具有知名度的群体，通过地理位置可以更有效地接触潜在客户。

QQ的“附近的人”功能则更多地用于个人社交和娱乐，例如与附近的人约会、参加附近的活动等。

3. 用户体验：

QQ的“附近的人”功能在用户体验上更加娱乐化和兴趣化，例如兴趣部落、QQ空间等产品也与之结合，提供更丰富的社交体验。

微信则更注重跨通信、跨操作系统通过网络快速发送免费消息、图片和文字，同时支持多种社交插件。

QQ的“附近的人”功能与其他社交平台的类似功能在核心理念上是一致的，即通过地理位置帮助用户找到附近的陌生人或朋友。在功能细节、商业应用和用户体验上，QQ和微信等平台各有特色。

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