人脸识别数据的存储要求有哪些

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人脸识别数据的存储要求涉及多个方面，主要包括数据的加密存储、隔离存储、删除和匿名化处理等。以下是详细的要求：

1. 数据加密：在存储人脸识别数据时，必须采取加密措施以确保数据的安全性。这包括使用密码技术来保护数据的保密性、完整性和真实性。加密方式应符合相关标准，如GA/T 988-2012的规定。

2. 物理或逻辑隔离：人脸识别数据和个人身份信息应分别存储，并采用物理或逻辑隔离的方式进行管理。这意味着可以将这些数据存储在不同的物理机房或独立的数据系统中，或者通过不同的访问权限控制来实现隔离。

3. 删除和匿名化处理：当数据主体停止使用人脸识别功能、服务撤回授权、授权期限到期或服务无法提供时，应删除或匿名化处理人脸识别数据。除非获得数据主体的书面授权，否则不应存储人脸图像。

4. 存储期限：人脸识别系统应具备设置人脸信息存储最长期限的功能，并在超过存储期限后自动删除或匿名化处理人脸信息。

5. 本地存储优先：在智能体验和本地核身类场景中，人脸信息的存储应仅限于本地进行，且不应直接存储人脸样本。远程核身类和“本地+远程”核身类场景则不应直接存储人脸样本，而是应加密存储。

6. 安全措施：在存储过程中，应采取去标识化、加密等安全技术措施，以防止未授权访问或篡改。例如，可以对不同用户采用不同密钥的方式对人脸信息进行加密。

7. 法律法规遵守：人脸识别数据的存储必须遵守相关的法律法规要求，如《个人信息安全规范》（GB/T 35273—2020），该规范指出原则上不应存储原始个人生物识别信息。

8. 数据生命周期管理：应设定数据的保留和销毁策略，确保数据在存储时的安全性。

这些要求旨在确保人脸识别数据的安全性和隐私保护，防止数据泄露和滥用。通过严格的存储和管理措施，可以有效降低人脸识别技术带来的隐私风险。

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