误差范围如何计算

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1. 基本误差范围计算：在最简单的形式中，误差范围是指数据的最大误差值与最小误差值之间的差。例如，如果你测量一个物体的长度多次，最大测量值与最小测量值之差就是误差范围。

2. 绝对误差：对于单个测量值，绝对误差是测量值与真实值之间的差的绝对值，即 |测量值 真实值|。如果需要计算一组数据的绝对误差范围，你同样会找到这些值的最大和最小绝对误差，然后计算差值。

3. 标准误差（SE）：在统计学中，标准误差是样本平均数的标准偏差，用于估计总体平均数的变异性。计算公式为 (SE = frac{SD}{sqrt{n}})，其中 (SD) 是样本标准差，(n) 是样本大小。标准误差用于构建置信区间，但不是直接的“误差范围”概念，尽管它与误差范围的概念相关联。

4. 置信区间（Confidence Interval, CI）：在统计推断中，置信区间给出了一个估计值的可信范围，通常以样本均值为中心，宽度由标准误差和置信水平决定。计算置信区间的一般公式为 (样本均值 pm Z times

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